刷脸支付，颜值小时代

　　3月16日凌晨，**较**的IT和通信产业盛会CeBIT(汉诺威消费电子、信息及通信博览会)在德国拉开帷幕，中国科技力量成为这次展会的一大亮点。开幕式上，马云向德国**默克尔与中国副**马凯，演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术，为嘉宾从淘宝网上购买了1948年汉诺威纪念邮票。演讲台上，他用手机登录淘宝，选择这款邮票后进入支付系统，确认支付后出现“扫脸”的页面。把摄像头对准自己，马云的头像被网络传输到支付后台认证，几乎没有停顿，屏幕显示“支付成功”。“这项崭新的支付认证技术由蚂蚁金服与face  合作研发，在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码。当马云进行面部识别的时候，需要处理大量来自面部的数据信息，包括结构、五官以及肌肉等方面的数据分析。这些数据的处理和分析能力，由阿里云计算提供。”阿里云方面相关工作人员表示。在移动支付和互联网金融领域，一个“靠脸吃饭”的颜值小时代正在向我们走来。

　　人脸识别，优势多多

　　成本**低，全民参与。相比于指纹、虹膜等许多其他生物识别技术，人脸识别更加容易大规模推广，因为几乎所有的用户都可以零成本参与。

　　审核便利，*普及。人脸识别不需要用户自行提交照片，根据相关规定，有资质的机构在需要进行人脸识别时，可以向全国公民身份证号码查询服务中心提出申请，将采集的照片与该部门的*照片库进行比对。也就是说，用户在进行人脸识别时，只需要打开手机或电脑的摄像头，对着自己的正脸进行拍摄即可，在智能手机已经*普及的今天，这个参与门槛低到可以忽略不计。

　　隐私*，相对提高。用户容易担心的隐私问题，在人脸识别领域也能有效避免，因为照片的来源较其*，同时，一种特有的“脱敏”技术，可以将照片模糊处理成肉眼无法识别、只有计算机才能识别的图像，从而**用户的隐私*。中国香港中文大学教授汤晓鸥此前在计算机视觉国际高级会议CVPR2014上曾发表论文，称计算机算法识别人脸的准确率已经达到99.15%，而肉眼识别的准确率大约在97.52%。

　　人工智能，较强大脑。人眼识别容易受到操作人本人智力、经验、认真程度的影响，比如在今年3·15上，央视就曝光了线下银行卡办理所存在的问题，虽然记者买来的*上的照片和自己差异很大，但是，由于工作人员未进行严格核对，记者在四家银行顺利办出了三张功能齐全的银行卡。如果用技术来识别，这样的*就很难蒙混过关。蚂蚁金服内部的专职研究生物识别技术的“柒车间”团队介绍说，人脸识别的技术是基于神经网络，让计算机学习人的大脑，并通过“深度学习算法”的大量训练，让它变得较为“聪明”，能够“认人”;而之所以能够准确率**人眼，主要在于计算机可以关注更多的关键细节，并通过算法，剔除一些干扰因素。

　　颜值小时代，真来了?

　　事实上，除了阿里，世界优秀的科技企业近年都着力研究生物识别，比如苹果推出指纹识别touchID，三星也已开始试水人脸解锁，支付宝此前也推出过指纹支付。联想集团杨元庆大赞联想乐基金的眼光，称人脸识别支付采用的face  技术，是联想乐基金在2012年做的天使投资。而李开复也透露，刷脸支付是基于创新工场投资的Face  技术。笔者认为，真正的颜值小时代还远未到来。

　　一是从技术上还远远未成熟需要完善，而且必须要同各大生物识别技术相结合才会找到**平衡点，早在去年10月的集团分享日上，蚂蚁金服的“柒车间”曾系统地向外介绍了其重点研究的六大生物识别技术，包括指纹、掌纹、声纹、人脸四种生物特征、以及笔迹、键盘敲击两种行为特征。目前，支付宝的指纹支付已经上线，键盘敲击也已经应用于其*风控领域，而人脸识别技术，是该团队较新的研究成果。未来，蚂蚁金服还将继续在生物识别领域做探索。